楊明品：以新質(zhì)生產(chǎn)力加快推進(jìn)廣電媒體深度融合轉(zhuǎn)型

電子信息科技催生了廣播電視媒體，數(shù)字信息科技催生了互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)迭代發(fā)展使各行各業(yè)融入其中，“互聯(lián)網(wǎng)+廣電媒體”開啟廣電媒體融合轉(zhuǎn)型進(jìn)程。而今，以人工智能為代表的新一輪科技革命展現(xiàn)出巨大力量，也為傳媒新質(zhì)生產(chǎn)力的生成發(fā)展注入了強大動能，推動包括廣播電視在內(nèi)的所有媒體的重構(gòu)，廣播電視從融媒體、全媒體向智媒體轉(zhuǎn)型由淺層向深層推進(jìn)，未來媒體的壯闊圖景悄然展開。

一、新質(zhì)生產(chǎn)力是廣電媒體融合轉(zhuǎn)型新的關(guān)鍵變量

“要牢牢把握高質(zhì)量發(fā)展這個首要任務(wù)，因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”，這是習(xí)近平總書記著眼未來發(fā)展提出的重大論斷和從實際出發(fā)做出的重大部署。我們要深刻理解習(xí)近平總書記關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的系列重要論述，深刻認(rèn)識廣電媒體深度融合轉(zhuǎn)型的基本特征、主要任務(wù)、瓶頸制約和創(chuàng)新路徑，加快把新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展轉(zhuǎn)化為廣電高質(zhì)量發(fā)展的根本動力。

新質(zhì)生產(chǎn)力以第三次和第四次科技革命和產(chǎn)業(yè)革命為基礎(chǔ)，是科技創(chuàng)新交叉融合突破所產(chǎn)生的前沿性成果，具有“七化”特征，即信息化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化、自動化、綠色化、高效化。我們理解，新質(zhì)生產(chǎn)力這個“新”，在內(nèi)在邏輯上主要體現(xiàn)為：新技術(shù)激發(fā)新動能，形成新優(yōu)勢，促進(jìn)新業(yè)態(tài)，打造新產(chǎn)業(yè)，形成新模式，拓展新領(lǐng)域，開發(fā)新賽道，實現(xiàn)新發(fā)展；在本質(zhì)上主要體現(xiàn)為高效能、高效率、高質(zhì)量，關(guān)鍵是面向新興領(lǐng)域，面向未來產(chǎn)業(yè)，推動高質(zhì)量發(fā)展。

對于廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽媒體來說，新質(zhì)生產(chǎn)力包括但不限于：人工智能、高端算力和算法及視聽?wèi)?yīng)用、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實、數(shù)字人、5G和6G移動通信技術(shù)和設(shè)備，以及超高清攝錄、制作、傳輸、播出、存儲、終端顯示系統(tǒng)等。此外，還包括能夠創(chuàng)新、開發(fā)、運用、改進(jìn)和優(yōu)化各種視聽高新技術(shù)和發(fā)展高新音視頻、改造優(yōu)化傳統(tǒng)廣電的高素質(zhì)勞動力，簡單說，就是“前沿技術(shù)+前沿人才”。

以人工智能為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力正在顛覆廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽媒體現(xiàn)有的信息內(nèi)容的創(chuàng)作生產(chǎn)、傳播、消費、運營模式，進(jìn)一步推動媒體深度融合，重構(gòu)媒體技術(shù)與運營的底層邏輯及其與用戶的關(guān)系，極大豐富和創(chuàng)新媒介形態(tài)、功能及其產(chǎn)品和服務(wù)，顯著提高生產(chǎn)與傳播效率，重塑國內(nèi)外媒體的傳播版圖和競爭格局。因此，已成為廣電媒體進(jìn)一步融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵變量。

這個變量正在爆發(fā)式成長， ChatGPT 和Sora等生成式人工智能應(yīng)用為媒體特別是視聽媒體新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展打開了“魔盒”。前不久，具有超強視頻生成能力的Sora生產(chǎn)的逼真視頻引發(fā)全球關(guān)注和熱議，大語言模型、視頻生成、具身智能、音樂生成、世界模型、垂類行業(yè)大模型等前沿議題不斷突破。文生視頻大模型的成熟標(biāo)志著AIGC時代到來，視聽行業(yè)迎來了劃時代革命。

一是AI大模型爆發(fā)式增長。從全球范圍看，主要國家均在積極推動大模型研發(fā)和應(yīng)用，中國和美國是大模型技術(shù)領(lǐng)域的引領(lǐng)者。數(shù)據(jù)顯示，截至2023年底，中美兩國發(fā)布的通用大模型總數(shù)占全球發(fā)布量的80%。今年2月以來，Sora等文生視頻模型、Kimi等文本生成模型以及Suno等音頻生成模型輪番展現(xiàn)了AI的多模態(tài)生產(chǎn)能力。中國有關(guān)科技企業(yè)和主要網(wǎng)絡(luò)視聽平臺紛紛發(fā)布自有大模型或AI產(chǎn)品，正處在大模型落地的場景反哺技術(shù)階段，需要在深度場景挖掘更多數(shù)據(jù)，有效提升算法能力。截至2023年12月，中國發(fā)布的10億級參數(shù)規(guī)模以上的大模型多達(dá)234個，大模型的參數(shù)量和參數(shù)規(guī)模均呈現(xiàn)指數(shù)級增長。如中央廣播電視總臺的“央視聽媒體大模型”、騰訊的“混元大模型”以及湖南廣電的AI導(dǎo)演“愛芒”、抖音的AI助手“豆包”。這些探索標(biāo)志著我國的AI大模型也從1.0圖文時代邁入了以音視頻多媒體為載體的2.0時代。

二是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游和生態(tài)加快培育。領(lǐng)先企業(yè)部署打造人工智能生態(tài)，加快推動人工智能的場景化、產(chǎn)業(yè)化。OpenAI聲稱將募集7萬億美元用于打造人工智能生態(tài)，Meta平臺將投入超過100億美元建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，2024年將生成型人工智能技術(shù)應(yīng)用到核心社交媒體和硬件產(chǎn)品中。智能終端將更加智能和智慧化，成為人工智能助理（AIAgent）。

三是人工智能大模型加快與廣播電視深度融合。廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽是文生視頻大模型較早的典型場景，逐漸重塑視聽內(nèi)容生產(chǎn)、傳播、消費方式和產(chǎn)業(yè)鏈。我國廣播電視正在經(jīng)歷網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化三重轉(zhuǎn)型疊加，網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緩慢和不足將影響智能化轉(zhuǎn)型，但也面臨跨越性轉(zhuǎn)型的機會。

現(xiàn)在視聽大模型研發(fā)和垂直應(yīng)用加快，進(jìn)入爆發(fā)臨界點，廣電媒體越來越多運用AIGC，不斷取得突破性進(jìn)展。近期，生成式AI在廣電領(lǐng)域的應(yīng)用內(nèi)容紛紛登場，文生視頻AI動畫片《千秋詩頌》、AI全流程微短劇《中國神話》等生成式AI作品，其美術(shù)、分鏡、視頻、配音、配樂全部由AI完成。人工智能正逐步嵌入廣電媒體內(nèi)容生產(chǎn)、傳播運營和管理體系，推動廣電媒體向智能化融合轉(zhuǎn)型。

四是廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽內(nèi)容生產(chǎn)方式面臨有史以來最大變革。進(jìn)入AI大模型2.0時代，多模態(tài)生成的進(jìn)化將推動視頻、音樂、人物到具身智能的演進(jìn)，視音頻內(nèi)容生產(chǎn)和消費鏈條被徹底改變。據(jù)悉，國內(nèi)企業(yè)愛詩科技今年1月推出視頻生成模型Pixverse，目前已實現(xiàn)1000萬次視頻生成，被全球創(chuàng)作者廣泛應(yīng)用于AI內(nèi)容創(chuàng)作中。這意味著文生視音頻大模型的場景應(yīng)用越來越成熟，并成為視聽媒體重要基礎(chǔ)設(shè)施，任何創(chuàng)意都可以通過這個工具轉(zhuǎn)化為視音頻。

傳統(tǒng)廣電的基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)方式將被加快淘汰。因為擁有通用人工智能，人工智能的應(yīng)用能力和生態(tài)成為競爭壁壘，創(chuàng)意成為核心競爭力。參數(shù)、數(shù)據(jù)、算力和人才，成為人工智能的主要要素，也成為廣電媒體深度融合轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展的根本。

二、人工智能為廣電媒體融合轉(zhuǎn)型注入新動能、提出新要求

媒體融合緣起于互聯(lián)網(wǎng)，加快于移動互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字技術(shù)的演進(jìn)不斷促進(jìn)媒體融合并為媒體賦能。就廣電媒體融合轉(zhuǎn)型來說，目前既面臨各領(lǐng)域、全鏈條深度數(shù)字化的任務(wù)，又需要緊跟信息技術(shù)迭代，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，融合轉(zhuǎn)型的技術(shù)基座處在整合應(yīng)用和動態(tài)調(diào)整中，人工智能引領(lǐng)作用將更加突出。隨著生成式人工智能技術(shù)在廣電媒體內(nèi)容制作生產(chǎn)傳播領(lǐng)域的大規(guī)模使用，廣電媒體融合轉(zhuǎn)型進(jìn)入新階段，注入新動能，也面臨新挑戰(zhàn)。

（一）人工智能為廣電媒體融合轉(zhuǎn)型注入新動能

2024年以來，越來越多的廣電媒體機構(gòu)發(fā)布大模型垂直應(yīng)用和接入華為鴻蒙生態(tài)系統(tǒng)，有的媒體將人工智能接入推動媒體融合迭代升級。比如，上海廣播電視臺成立了生成式人工智能媒體融合創(chuàng)新工作室，確立六大重點攻堅方向，包括財經(jīng)媒體專屬AI大模型、新聞資訊類大模型應(yīng)用、智能語音和大語言模型應(yīng)用、智能手語數(shù)字人、生成式智能與多媒體通信、人工智能應(yīng)用下傳媒倫理研究，率先發(fā)力構(gòu)建文化傳媒大模型應(yīng)用生態(tài)。一些媒體和內(nèi)容生產(chǎn)制作企業(yè)在新聞節(jié)目、綜藝節(jié)目、紀(jì)錄片中應(yīng)用人工智能，節(jié)目表現(xiàn)力和生產(chǎn)效率顯著提升，在短視頻、短劇、動畫行業(yè)，人工智能應(yīng)用更為廣泛。

可以說，技術(shù)進(jìn)步、受眾需求和市場競爭不斷推動廣電媒體加強新技術(shù)工具的應(yīng)用，有條件的廣電媒體紛紛打造從基礎(chǔ)設(shè)施、算法工具、智能平臺到解決方案的視聽垂直大模型，加快推動業(yè)務(wù)流程AI化，推動AI與內(nèi)容生產(chǎn)、平臺運營、傳播矩陣、人員隊伍、業(yè)態(tài)格局、運營模式的融合。因為有了人工智能，廣電媒體融合轉(zhuǎn)型有了新的動力、目標(biāo)、路徑。

（二）人工智能倒逼廣電媒體加快改革促進(jìn)融合轉(zhuǎn)型

媒體融合進(jìn)入第二個十年，廣電媒體融合取得重大進(jìn)展，但還存在諸多問題，這些問題不斷累積制約著融合轉(zhuǎn)型的質(zhì)量和效率。比如，融合不深入、應(yīng)用場景創(chuàng)新不足、用戶規(guī)模收縮、業(yè)態(tài)不豐富、商業(yè)模式滯后、數(shù)字化相關(guān)領(lǐng)域人才缺乏、動力活力不足、競爭力不強、經(jīng)濟支撐不足等等，這些問題侵蝕著主流媒體地位、價值與能級。其既有網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、信息化等新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展不足的原因，也有與之相匹配的生產(chǎn)關(guān)系變革滯后的問題。廣電媒體傳統(tǒng)的體制機制對融合轉(zhuǎn)型的瓶頸制約尚未破解，比如行政化的事業(yè)單位運行機制、資源與市場分割難以集約化運營的體制、主觀上重事業(yè)輕產(chǎn)業(yè)乃至事業(yè)產(chǎn)業(yè)互相制約的政策機制、僵化的編內(nèi)編外身份管理用人機制、干多干少差不多的分配機制、約束激勵雙缺失的管理機制等。

廣電媒體長時間未能完成跨越融合轉(zhuǎn)型之坎，原因是系統(tǒng)性的，但根本原因還是傳統(tǒng)體制機制未能及時應(yīng)變，導(dǎo)致新技術(shù)應(yīng)用滯后，生產(chǎn)力中最活躍因素即人才的活力動力未能充分激發(fā)，特別是數(shù)字化相關(guān)領(lǐng)域人才十分匱乏。大多數(shù)傳統(tǒng)主流媒體在數(shù)字化浪潮中落后一步，如果不能精準(zhǔn)拆除“病灶”，優(yōu)化媒體生產(chǎn)關(guān)系，在人工智能時代可能落下更遠(yuǎn)，這應(yīng)該引起警惕。當(dāng)前，廣電媒體對人工智能等新技術(shù)研發(fā)應(yīng)用還處在起步、零散階段，需要加快進(jìn)入規(guī)?；⑾到y(tǒng)性、生態(tài)式推廣應(yīng)用。盡管面臨許多制約性因素，但生產(chǎn)力是決定性力量，人工智能等新質(zhì)生產(chǎn)力將生成強大的引領(lǐng)力量，倒逼廣電媒體加快深化變革。

（三）新質(zhì)生產(chǎn)力對廣電媒體融合轉(zhuǎn)型提出了新要求

盡管我國視音頻相關(guān)模型加快推出，但面臨數(shù)據(jù)煙囪林立、數(shù)據(jù)集缺失、視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)及層級復(fù)雜、算力成本高等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

2024年被稱為AI視頻年，音視頻多媒體大模型將走向成熟，推動多媒體、垂直解決方案、算力數(shù)據(jù)及應(yīng)用本土化，文生視頻、文生音樂、文生音效等多項能力可望明顯提升。這為廣電媒體深度融合轉(zhuǎn)型提供了新條件，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、VR、AI和超高清技術(shù)系統(tǒng)裝備投資大、應(yīng)用系統(tǒng)性強。長期以來，由于體量小、人才缺、投資少，部分省級和大多數(shù)市縣廣電媒體的數(shù)字媒體技術(shù)系統(tǒng)大多委托第三方企業(yè)開發(fā)和維護，廣電媒體的自主研發(fā)應(yīng)用能力、新技術(shù)應(yīng)用的自主性必須增強。服務(wù)廣電媒體內(nèi)容生產(chǎn)、渠道平臺、用戶服務(wù)、運行機制、運營模式的全新技術(shù)系統(tǒng)必須加快建設(shè)健全，廣電媒體制度包括廣電媒體法律制度、安全監(jiān)管模式和發(fā)展促進(jìn)政策應(yīng)該隨之調(diào)整和優(yōu)化，廣電媒體人才隊伍建設(shè)和動力活力機制必須加快跟上。

三、強化“雙輪驅(qū)動”，推動廣電媒體加快深度融合轉(zhuǎn)型

應(yīng)用人工智能等新質(zhì)生產(chǎn)力推動進(jìn)一步融合轉(zhuǎn)型，是廣電高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點。要立足更好實現(xiàn)廣電媒體機構(gòu)的屬性、使命與目標(biāo)任務(wù)，遵循人工智能等新技術(shù)應(yīng)用實踐規(guī)律，發(fā)展廣電媒體新質(zhì)生產(chǎn)力。

（一）積極探索和大力推廣“人工智能+廣電媒體”的應(yīng)用模式

人工智能作為前沿通用技術(shù)，具有技術(shù)的基礎(chǔ)性、運營的系統(tǒng)性、產(chǎn)品的創(chuàng)新性、業(yè)務(wù)的生態(tài)性、應(yīng)用的規(guī)模性等特性。

要將“數(shù)字化轉(zhuǎn)型+大模型應(yīng)用”的智能化轉(zhuǎn)型提升到現(xiàn)階段廣電媒體發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主題，打破傳統(tǒng)廣電和信息技術(shù)發(fā)展傳統(tǒng)路徑，對人工智能視音頻應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)布局，使之成為媒體新的技術(shù)系統(tǒng)骨架和底層邏輯，建立各環(huán)節(jié)、各板塊、全流程和節(jié)點到節(jié)點、端到端的人工智能應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)。

糾正“廣電媒體+人工智能”的路徑依賴，堅持“人工智能+廣電媒體”的演進(jìn)路線，以人工智能改造升級傳統(tǒng)的數(shù)字創(chuàng)作和制作系統(tǒng)、編發(fā)系統(tǒng)、渠道系統(tǒng)、平臺系統(tǒng)、用戶系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)、管理系統(tǒng)、安播系統(tǒng)、人才系統(tǒng)等，構(gòu)建人工智能支撐的新的視聽媒體體系。

以人工智能強化系統(tǒng)內(nèi)外各方面的統(tǒng)籌協(xié)同，大力提升生產(chǎn)傳播效率和創(chuàng)意創(chuàng)造能級，擴大受眾市場，強化輿論引領(lǐng)，鞏固擴大思想文化陣地。這是一項龐大而艱巨的工程，需要循序漸進(jìn)、積沙成塔，但應(yīng)遵循人工智能技術(shù)發(fā)展的規(guī)律，加快基于人工智能媒體發(fā)展的頂層設(shè)計，建設(shè)高水平和可拓展的人工智能技術(shù)基座，實現(xiàn)各技術(shù)和業(yè)務(wù)模塊的融嵌。最重要的是，要堅持價值引領(lǐng)，堅持科技向善，堅持以用戶體驗為本，堅持高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)。

（二）構(gòu)建不斷完善的人工智能視聽媒體生態(tài)

生成式人工智能正快速擴張，但人工智能在視聽媒體場景目前還局限在短視頻和部分內(nèi)容插件等試驗性領(lǐng)域，應(yīng)將高品質(zhì)的沉浸式、互動式、服務(wù)式、體驗式的創(chuàng)新業(yè)態(tài)作為廣電媒體運用人工智能技術(shù)的重要方向，圍繞人工智能技術(shù)媒體應(yīng)用場景的生態(tài)建設(shè)夯實深化廣電媒體融合轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

著力打造八個智能化，即新聞制播智能化、內(nèi)容創(chuàng)作智能化、傳播系統(tǒng)智能化、顯示終端智能化、用戶系統(tǒng)智能化、安全系統(tǒng)智能化、管理系統(tǒng)智能化、經(jīng)營系統(tǒng)智能化。在創(chuàng)意策劃、信息獲取、內(nèi)容生產(chǎn)、渠道分發(fā)、安全傳播、運營推廣、效果評估、內(nèi)容治理等各環(huán)節(jié)構(gòu)建人工智能應(yīng)用生態(tài)，大幅提升集合效率。

拓展AI+數(shù)字資產(chǎn)生成方式，提高制作效率；擴大AI數(shù)字人應(yīng)用，降低制作成本；推廣短視頻業(yè)務(wù)的標(biāo)題、封面、配音、配樂等內(nèi)容AI自動化生產(chǎn)；探索生成式AI大語言模型在新聞線索感知、新聞稿件及評論撰寫等方面的創(chuàng)新應(yīng)用，打造傳媒行業(yè)專屬大模型；推動人工智能助理多維度參與影視劇、綜藝創(chuàng)作；探索在紀(jì)錄片中用AI技術(shù)創(chuàng)制AI音樂、AI視效、AI動畫等；探索無線、有線、衛(wèi)星電視系統(tǒng)的智能化應(yīng)用；探索超高清的高效率低成本智能化制作；探索客戶端平臺和用戶交互的智能化運作；適度超前建立健全媒體智能化的規(guī)制和促進(jìn)政策。

（三）全面深化廣播電視體制機制改革

目前，人工智能應(yīng)用面臨數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化不夠、模型分散且場景復(fù)雜、環(huán)境硬件限制、算力成本高企且訓(xùn)練時間過長等方面的問題，解決這些問題既要從技術(shù)研發(fā)上找原因，也要向體制機制改革要動力。發(fā)展傳媒新質(zhì)生產(chǎn)力，必須創(chuàng)新媒體體制機制。

一是建立全國廣電媒體的數(shù)據(jù)聚合和協(xié)同開發(fā)的體制機制。

盡快打破廣電媒體條塊分割的格局，探索建立視音頻數(shù)據(jù)確權(quán)與交易，推動區(qū)域乃至全國性廣電主流媒體數(shù)據(jù)集成，創(chuàng)設(shè)新的廣電媒體數(shù)據(jù)運營主體，建立數(shù)據(jù)運作的商業(yè)模式和利益分享機制，夯實拓展AIGC迭代升級的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。探索在產(chǎn)業(yè)運營領(lǐng)域打破行政條塊分割，建立龍頭廣電企業(yè)集團+眾多廣電主體的網(wǎng)絡(luò)化市場化運營體制。

二是成立樞紐型人工智能廣電媒體經(jīng)營主體。

發(fā)揮人工智能技術(shù)基座對各類業(yè)務(wù)的賦能作用，并由此推進(jìn)對各級各類廣電媒體的技術(shù)資源通過市場機制整合聚合共享共用，發(fā)揮其引領(lǐng)和支撐作用，推動傳媒新質(zhì)生產(chǎn)力的優(yōu)化布局并形成合力，實現(xiàn)全行業(yè)全系統(tǒng)的整合協(xié)同發(fā)展。探索建立人工智能在廣電媒體研發(fā)應(yīng)用的“集約+分布”模式，發(fā)揮各級各類媒體的積極性。

三是探索建立廣電媒體同人工智能龍頭企業(yè)的合作推進(jìn)機制。

打通廣電媒體智能化捷徑，降低廣電媒體應(yīng)用人工智能的門檻，形成廣電媒體公信力資源、技術(shù)資源、媒體數(shù)據(jù)資源、社會服務(wù)資源、用戶資源、市場資源等共同開發(fā)，挖掘資源潛力，促進(jìn)資源變現(xiàn)，增強廣電媒體的競爭力。

四是加快兼容生成式人工智能的廣播電視法制建設(shè)，有效創(chuàng)新促進(jìn)政策。

探索建立AIGC倫理規(guī)范，促進(jìn)有序發(fā)展，健全產(chǎn)業(yè)政策，加大人工智能應(yīng)用創(chuàng)新政策支持力度，鼓勵廣電媒體進(jìn)行顛覆式再造，積極推廣“人工智能+廣電媒體”先進(jìn)案例。精準(zhǔn)施策，讓新質(zhì)生產(chǎn)力為廣電媒體深度融合轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展注入強大動能。（作者系國家廣電總局發(fā)展研究中心副主任）